Experiencia Profesional

Hola 👋, Kevin Barroso 👷

Platform Manager y Arquitecto de Soluciones con más de 6 años de experiencia en cloud computing, plataformas de datos e ingeniería de IA. Lidero la plataforma interna de Taligent — infraestructura, CI/CD y herramientas de autoservicio — y diseño arquitecturas de datos multi-cloud en AWS, GCP y Azure, incluyendo migraciones de sistemas legacy a producción.

Especialista en sistemas agénticos: diseño y construyo frameworks de orquestación de agentes de IA, sistemas multi-agente con MCP y pipelines de NLP/OCR sobre LLMs. Trabajo end-to-end, desde módulos Terraform y clusters EKS/GKE hasta aplicaciones full-stack en Next.js desplegadas en Cloud Run. Docente universitario en Ingeniería de IA y Sistemas Inteligentes, y autor de herramientas open-source en Rust.

Kevin Barroso

Experiencia Profesional

Taligent

Noviembre 2022 - Presente

Platform Manager

Plataforma & Cloud

  • Liderazgo de la plataforma interna: infraestructura, servicios cloud, IAM, observabilidad y control de costos para toda la organización
  • Construcción y ejecución exitosa del plan de migración de servicios desde ECS hacia EKS
  • Diseño de plataforma Kubernetes en GCP con Terraform: clusters GKE privados, node pools, namespaces con RBAC/NetworkPolicy/ResourceQuotas, Artifact Registry con vulnerability scanning y External Secrets Operator
  • Infraestructura como código modular en AWS (VPC, ECS, RDS, ElastiCache, Lambda, SQS, S3) con autenticación OIDC para GitHub Actions y sistema de auto-deploy sobre Step Functions
  • Pipelines de CI/CD con GitHub Actions, AWS CodePipeline y Concourse CI

Data & Migraciones

  • Migración a producción de un pipeline de distribución desde Informatica PowerCenter on-premise hacia Azure Data Factory, Databricks y Snowflake — 19 procesos migrados, go-live julio 2026
  • Centro de Excelencia Databricks: pipelines Bronze/Silver/Diamond con Databricks Asset Bundles y templates versionados por data product
  • Lakehouse medallion reproducible con Apache Airflow, MinIO, DuckDB, dbt y Apache Iceberg
  • Módulos Terraform para Microsoft Fabric (capacity, workspaces, lakehouses medallón, Spark pools, shortcuts, RBAC) con GitOps bidireccional en dev y deploy declarativo a prod vía fabric-cicd
  • Data Lakes en AWS con arquitectura medallion usando Glue, S3 y Athena

IA & Sistemas Agénticos

  • Diseño y desarrollo de un framework de orquestación de agentes en Rust, vendor-agnostic, con arquitectura de cuatro capas (Core/Blueprint/Stack/Plugin), gobernanza spec-first y distribución white-label por cliente vía Artifact Registry privado
  • Agentes de IA para procesamiento inteligente de documentos con OpenAI GPT-4o, AWS Textract y LangChain/LangGraph
  • Sistemas multi-agente con MCP (Model Context Protocol)
  • Pipelines de NLP y OCR para extracción de datos de mensajes de WhatsApp y comprobantes
  • Liderazgo del programa de adopción de IA: capacitación, evaluación de herramientas y estándares de trabajo con agentes

Producto & Aplicaciones

  • Plataformas internas full-stack con Next.js, TypeScript, Prisma y PostgreSQL sobre GCP Cloud Run + Cloud SQL: gestión de nómina/skills/certificaciones y ciclo de vida de activos IT, con RBAC multi-rol y Google Workspace SSO
  • Arquitectura como código con modelos C4 versionados (LikeC4) y testing automatizado con Vitest y Playwright

Freelance

Febrero 2019 - Noviembre 2022

Solutions Architect AWS + Developer

  • Diseño e implementación de arquitecturas robustas para web hosting y microservicios
  • Implementación de soluciones de seguridad para contenedores en ECS
  • Desarrollo de sistemas de monitoreo avanzados con Grafana, Prometheus y Fluentd
  • Desarrollo e implementación de arquitecturas de orquestación con Apache Airflow en AutoScaling y MWAA
  • Desarrollo de microservicios y APIs con frameworks de Python
  • Construcción de soluciones dockerizadas para aplicaciones monolíticas y microservicios
  • Diseño e implementación de arquitecturas serverless con AWS Lambda y AWS SAM
  • Desarrollo de infraestructura como código utilizando Terraform
  • Integración de servicios AWS para soluciones cloud escalables y complejas
  • Diseño e implementación de Data Lakes con arquitectura medallion (bronze/silver/diamond) usando AWS Glue, S3 y Jupyter Notebooks

Docencia

Universidad Tecnológica Nacional - Rosario

Enero 2024 - Presente

Docente de Ingeniería de IA y Sistemas Inteligentes

Programa intensivo de 33 horas enfocado en Agentic AI Engineering, Vibe Engineering y desarrollo de sistemas complejos, con aplicaciones en agroindustria, bienestar social y economías dinámicas.

  • Diseño e impartición del programa 'Análisis de Datos, Ingeniería de IA y Sistemas Inteligentes (Nivel 1)'
  • Cobertura de Modern Python Stack, Machine Learning, NLP, Computer Vision y Sistemas Agénticos (MCP)
  • Enseñanza de MLOps/LLMOps, RAG (Retrieval-Augmented Generation), Vector Databases, fine-tuning de modelos y Cloud Deploy
  • Stack tecnológico: Python 3.12+, Docker, AWS/Google Cloud, Transformers, Streamlit, PostgreSQL

Certificaciones

AWS Certified Solutions Architect – Associate

Amazon Web Services

Octubre 13, 2028

Verificar certificación
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