Experiencia construyendo Backend FastAPI/Flask, como desarrollo de DAGs en Airflow

Diseño e implementación de Arquitecturas en la Nube de AWS

Procesos de automatización y tareas en Bash/Zsh

Construcción de Imagenes, resolución de vulnerabilidad y optimización de servicios

Construcción de clusters EKS y GKE privados, migración ECS a EKS, despliegues con Kustomize/Helm

Desarrollo de workflows en CI/CD con Github

Módulos reutilizables multi-cloud (AWS, GCP, Microsoft Fabric) con OIDC, backends remotos y escaneo Checkov/tfsec

Trabajos con multiples ramas qa/dev/prod y funcionalidades

Servidor local para la automatización de tareas personales

Gestión de proyecto por sprint y milestone

Modelo de colección por Docker o Kubernetes

Manejo de multiples hosts y servicios para HTTP/HTTPS

Lenguaje de gestor de entorno local para configuraciones en linux

Experiencia en migraciones de Docker a Podman para modelos K8s

Experiencia pipelines de CI/CD

Experiencia en base de datos para Warehouse o Aplicaciones

Desarrollo de visualizaciones y dashboard

Orquestacion de tareas en entornos docker, kubernetes, bare-metal o MWAA

Collector de Logs y centralizacion en DB ElasticSearch

Exposicion de metricas a nivel nodos o contenedores

Dashboard de monitoreos en servidores propios como en gran escala

Gestión de infraestructura cloud usando Kubernetes como plano de control

Desarrollo de agentes con GPT-4o y GPT-4.1 para procesamiento de documentos y NLP

Orquestación de workflows de IA con LangChain y LangGraph

Transformers para NLP y Computer Vision

Framework de Deep Learning para entrenamiento de modelos

Entrenamiento y despliegue de modelos de ML

Machine Learning clásico y análisis de datos

Desarrollo de herramientas CLI de alto rendimiento

Dashboards interactivos y aplicaciones de datos

Motor analítico embebido para procesamiento de datos

Procesamiento de imágenes y visión por computadora

Plataforma GKE con Terraform, Cloud Run, Cloud SQL, BigQuery, Artifact Registry y Secret Manager

Azure Data Factory, Databricks y Microsoft Fabric para pipelines de datos productivos; Azure ML para entrenamiento de modelos

Desarrollo de APIs de alto rendimiento en Python

Automatización de workflows y procesos de negocio

Desarrollo de APIs empresariales con TypeScript

Orquestación de pipelines de datos y migración de workflows legacy desde Informatica PowerCenter

Pipelines Bronze/Silver/Diamond con PySpark y Databricks Asset Bundles

Data warehouse destino de pipelines productivos, tablas transient y vistas de transformación

Módulos Terraform para capacity, workspaces, lakehouses medallón y Spark pools, con GitOps por ramas

ELT declarativo con tests y linaje sobre DuckDB

Formato de tabla abierto para lakehouse medallion

Object storage S3-compatible para data lakes on-premise

Procesamiento distribuido y parseo de archivos fixed-width en Databricks

Aplicaciones App Router con Server Actions, desplegadas en Cloud Run

Interfaces con React 19, TanStack Table y React Hook Form

Desarrollo full-stack en modo strict, validación de esquemas con Zod

Modelado de datos y migraciones sobre PostgreSQL

Sistemas de diseño con tokens y modo claro/oscuro

Tests end-to-end en CI con Postgres efímera

Tests unitarios y de integración